Le site réunit un cours découpé en chapitres et ses démonstrations manipulables, trois parcours qui mènent au cours selon qui vous êtes, un blog qui suit l’actualité du sujet, et des pages de service comme celle-ci.

Pour apprendre, entrez par le cours. Pour être orienté selon votre situation, adolescent, actif au travail ou enseignant, entrez par un parcours. Pour tout voir d’un coup, la liste qui suit reprend chaque page, groupée par thème, avec une phrase sur chacune.

La page d’accueil

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Par où entrer

• Comprendre Le sommaire du cours : comment un modèle fabrique sa réponse, pourquoi il invente, d’où viennent ses biais, et quand ne pas s’en servir. Aucun bagage requis.
• Les démonstrations Des démonstrations manipulables, entièrement sur votre appareil : sans requête sortante, avec une graine reproductible et une méthode écrite à la main.
• Les parcours Les trois parcours du cours en un coup d’œil : à qui chacun s’adresse et ce qu’on en retire, pour choisir sans ouvrir les trois.
• Le blog Des textes qui prolongent le cours : un point technique expliqué, une source publique décortiquée, un usage rapporté. Sources vérifiées, licence CC BY 4.0.

Le cours

• Les mots en morceaux Un modèle ne lit ni des lettres ni des mots, mais des morceaux appris par statistique. La méthode BPE, en direct, et son coût selon la langue.
• Le prochain mot Comment un modèle calcule une probabilité pour chaque mot possible, tire dedans, et comment la température, le top-k et le top-p changent ce tirage.
• Pourquoi il invente Le même modèle jouet répond avec la même assurance à une amorce connue et à une amorce absente de son corpus. Rien dans la réponse ne signale laquelle des deux.
• D’où viennent les biais Déformez la composition d’un jeu de données, et le modèle appris dessus rend la déformation au chiffre près. Le biais est une conséquence, pas une intention.
• Ce qu’on lui donne Quatre choses arrivent à un fichier confié à un service d’intelligence artificielle : la lecture, la conservation, le réentraînement, la restitution.
• Une image fabriquée Deux images fabriquées sur cette page, leurs spectres côte à côte, et la trace que laisse le suréchantillonnage. Puis sa limite : un peu de bruit l’efface.
• Une voix fabriquée Un son de voix fabriqué grossièrement puis avec soin : entendez la différence, voyez-la sur le spectre, et pourquoi elle s’efface au téléphone.
• Les filigranes La provenance déclarée d’un fichier s’efface sans effort. Le filigrane statistique résiste davantage, dans un texte ou une image, sans être invincible.
• Quand ne pas s’en servir Trois tests pour décider : le coût d’une erreur, la vérifiabilité, la légitimité. Et pourquoi un détecteur d’IA ne sert jamais à accuser quelqu’un.

Les démonstrations

• Les mots en morceaux Un modèle ne lit ni des lettres ni des mots, mais des morceaux appris par statistique. La méthode BPE, en direct, et son coût selon la langue.
• Le prochain mot Comment un modèle calcule une probabilité pour chaque mot possible, tire dedans, et comment la température, le top-k et le top-p changent ce tirage.
• Pourquoi il invente Le même modèle jouet répond avec la même assurance à une amorce connue et à une amorce absente de son corpus. Rien dans la réponse ne signale laquelle des deux.
• D’où viennent les biais Déformez la composition d’un jeu de données, et le modèle appris dessus rend la déformation au chiffre près. Le biais est une conséquence, pas une intention.
• Une image fabriquée Deux images fabriquées sur cette page, leurs spectres côte à côte, et la trace que laisse le suréchantillonnage. Puis sa limite : un peu de bruit l’efface.
• Une voix fabriquée Un son de voix fabriqué grossièrement puis avec soin : entendez la différence, voyez-la sur le spectre, et pourquoi elle s’efface au téléphone.
• Les filigranes La provenance déclarée d’un fichier s’efface sans effort. Le filigrane statistique résiste davantage, dans un texte ou une image, sans être invincible.

Les trois parcours

• Pour les adolescents Le parcours du cours pour les adolescents : l’ordre pour le traverser à quinze ans, du devoir rendu à l’appel qui imite une voix connue.
• Pour le travail Comment traverser ce cours sur l’intelligence artificielle pour un usage professionnel : ce qui compte le plus en premier, et ce qu’on saura faire à la sortie.
• Pour enseigner L’ordre pour aborder les notions du cours en classe, une séance prête à reprendre, les pièges du sujet et les cadres officiels pour le préparer.

Le blog

• Ce que devient un fichier déposé Ce qui peut arriver à un contenu confié à un service qui utilise l’IA, et la question à se poser avant de déposer un fichier.
• Les détecteurs d’IA à l’école Ce que les détecteurs de texte généré par IA promettent, ce qu’ils font vraiment, et qui paie leurs erreurs à l’école.
• Le geste de vérification Comment vérifier, en trois temps, un résumé produit par une machine : rouvrir la source, situer la nuance, vérifier la date.
• Ne sait pas qu’il ne sait pas Pourquoi un modèle de langage peut affirmer une erreur avec la même assurance qu’un fait exact, et ce que son entraînement récompense.
• Le prix d’une langue Pourquoi une même question, posée dans deux langues différentes, ne coûte pas le même prix à calculer : ce que le découpage en jetons change.

Le service

• Le glossaire Les mots que ce cours emploie, définis simplement, chacun relié à son chapitre par une ancre : jeton, hallucination, biais, filigrane, boîte noire.
• Les cadres officiels Le cadre OCDE et Commission européenne, les deux cadres UNESCO et un cadre non européen : ce qu’ils demandent de savoir, et où ce cours le donne.
• Module : l’obligation européenne Ce que l’article 4 du règlement européen sur l’intelligence artificielle exige en littératie, ce qu’il n’exige pas, et où ce cours le couvre.
• Suivre le site Suivre les publications sans donner d’adresse de courriel : ce qu’est un flux, comment s’y abonner, et pourquoi ce site préfère cela à une lettre d’information.
• À propos Ce qu’est ce site, ce qu’il n’est pas, la méthode qui rattache chaque fait à sa source, qui le porte, et pourquoi il est vérifiable sans rien envoyer.
• Plan du site Toutes les pages de ce site, groupées par rubrique et décrites en une phrase, plus le sitemap, le flux du blog et les données ouvertes.
• Questions fréquentes Réponses courtes et vérifiables aux questions qui reviennent le plus sur ce site : l’intelligence artificielle, le prix, vos données, les langues, l’ODERSA.
• Licence et réutilisation Ce que permet la licence CC BY 4.0 de The AI Manual : copier, adapter, traduire, imprimer, rediffuser, y compris en formation payante, en citant la source.
• Crédits Les crédits de The AI Manual : cadres officiels, sources scientifiques par thème, licences des polices, corpus des démonstrations, zéro dépendance tierce.
• Impact et chiffres Les chiffres de ce site sont recalculés à chaque construction, jamais recopiés à la main, et publiés en données ouvertes. Ce qu’il ne mesure pas, et pourquoi.
• Contact Contacter The AI Manual : une adresse pour le service, une autre pour l’association. Par courriel, sans formulaire ni compte.
• Signaler une erreur Signaler une erreur sur The AI Manual : une date fausse, un lien mort, une source changée, par courriel, sans formulaire ni compte.

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