Comprendre ce qu’une intelligence artificielle fait vraiment
Ce cours explique, chapitre après chapitre, comment un modèle d’intelligence artificielle fabrique une réponse, une image ou une voix, pourquoi il se trompe avec assurance, et quand ne pas lui faire confiance du tout.
Le cours suit un seul ordre, et cet ordre compte. Il commence par le geste le plus élémentaire de tous : comment un texte devient, pour un modèle, une suite d’unités puis de nombres. Rien de ce qui suit ne se comprend sans ce premier geste, ni la prédiction du mot suivant, ni l’invention avec aplomb, ni les biais qu’un corpus transmet sans le dire. Les chapitres suivants regardent ensuite ce que devient un contenu qu’on lui confie, puis ce qu’une image ou une voix fabriquées laissent voir, et jusqu’où un filigrane résiste. Le cours ne conclut qu’au bout de ce chemin : une fois le mécanisme vu de l’intérieur, décider quand une réponse plausible ne suffit pas, et s’abstenir. C’est pourquoi ce chapitre ferme le cours, et pas un autre : le discernement ne précède jamais la compréhension, il la suit.
Les chapitres
01
Les mots en morceaux
Un algorithme qui fusionne les paires de caractères les plus fréquentes jusqu’à obtenir un vocabulaire, appliqué en direct à une phrase et comparé entre plusieurs langues.
Ouvrir02
Le prochain mot
Voir, réglage par réglage, un modèle calculer une distribution de probabilité sur le mot suivant, puis tirer dedans.
Ouvrir03
Pourquoi il invente
Poser au même modèle une amorce du corpus puis une amorce absente, et voir que rien dans sa réponse ne signale laquelle, sauf le compte qu’il ne montre jamais.
Ouvrir04
D’où viennent les biais
Une démonstration où vous déformez la composition d’un corpus et voyez le modèle rendre la déformation au chiffre près, plus ce que l’absence d’une donnée rend impossible.
Ouvrir05
Ce qu’on lui donne
Les quatre choses distinctes qui arrivent à un contenu confié à un service, ce que la recherche a mesuré de sa restitution, et les questions à poser avant de déposer un fichier.
Ouvrir06
Une image fabriquée
Une démonstration qui fabrique deux images, révèle dans leur spectre la trace régulière du suréchantillonnage, puis la fait disparaître sous le bruit.
Ouvrir07
Une voix fabriquée
Un son de parole fabriqué deux fois, grossièrement puis avec soin, pour comparer ce que l’oreille perçoit et ce que révèle son spectre, et jusqu’où un peu de bruit ordinaire l’efface.
Ouvrir08
Les filigranes
Un filigrane à liste verte posé sur un texte, un message caché dans les pixels d’une image puis détruit devant vous : deux mécanismes de marquage, et leur différence avec une provenance déclarée.
Ouvrir09
Quand ne pas s’en servir
Trois tests pour décider si un modèle a sa place dans une situation, les cas où il n’en a aucune, et pourquoi un détecteur d’IA ne prouve rien.
OuvrirComment le suivre
Le cours se lit d’un bout à l’autre, dans l’ordre où les chapitres sont rangés ci-dessus. Une autre entrée existe pour qui sait déjà ce qu’il cherche : la page parcours propose un chemin différent selon qu’on est adolescent, actif au travail ou enseignant. Une troisième entrée mène directement à la pratique : la page démonstrations réunit tous les outils manipulables du cours, sans passer par le texte qui les explique.
Aucun bagage requis
Ce cours ne suppose aucune notion de mathématiques, aucune ligne de code et aucun compte à créer. Chaque terme technique est défini au moment où il sert, jamais avant. Savoir lire une page web suffit à le suivre en entier.
Ce que ce cours ne fait pas
Ce cours explique un fonctionnement, pas un produit.
- Il n’apprend à se servir d’aucun logiciel ni d’aucune interface précise.
- Il ne compare aucun service d’intelligence artificielle à un autre.
- Il ne dit pas si l’intelligence artificielle est une bonne ou une mauvaise chose.
Ce qu’il donne à la place : de quoi juger soi-même, une fois le mécanisme vu de l’intérieur.
La méthode
Chaque affirmation technique de ce cours porte sa source, ouverte au moment de l’écriture. Ce qui reste débattu dans la recherche est rapporté comme débattu, jamais comme acquis. Le détail, thème par thème, est réuni à la page crédits.
Les démonstrations
Chaque démonstration manipulable du cours tourne entièrement sur cet appareil, sans connexion et sans compte : on peut ouvrir l’onglet Réseau du navigateur pendant qu’elle fonctionne et constater qu’aucune requête ne part. Chacune explique aussi sa méthode en clair, pour qu’elle se refasse à la main, sur papier, sans elle.