इस साइट पर अध्यायों में बँटा एक कोर्स और उसके आज़माए जा सकने वाले डेमो हैं, तीन रास्ते जो आप कौन हैं उसके हिसाब से कोर्स तक पहुँचाते हैं, एक ब्लॉग जो विषय के साथ चलता है, और इसी जैसे सेवा वाले पन्ने।

सीखने के लिए कोर्स से अंदर आइए। अपने हालात के हिसाब से रास्ता पाने के लिए, किशोर हों, नौकरीपेशा हों या शिक्षक, किसी एक रास्ते से अंदर आइए। सब कुछ एक बार में देखने के लिए नीचे दी सूची हर पन्ने को दोहराती है, विषय के हिसाब से बँटा और हर एक पर एक वाक्य के साथ।

होम पेज

• होम

कहाँ से शुरू करें

• समझें कोर्स की सूची: एक मॉडल अपना जवाब कैसे बनाता है, क्यों गढ़ लेता है, उसके पूर्वाग्रह कहाँ से आते हैं, और कब उसका इस्तेमाल न करें। कोई पूर्व-ज्ञान ज़रूरी नहीं।
• डेमो आज़माए जा सकने वाले डेमो, पूरी तरह आपके डिवाइस पर: बाहर कोई रिक्वेस्ट नहीं, एक दोहराया जा सकने वाला सीड, और हाथ से लिखा हुआ तरीका।
• रास्ते कोर्स के तीनों रास्ते एक नज़र में: हर एक किसके लिए है और उससे क्या मिलता है, ताकि तीनों खोले बिना चुनाव हो जाए।
• ब्लॉग कोर्स को आगे बढ़ाने वाले लेख: एक तकनीकी बात पूरी तरह समझाई गई, एक सार्वजनिक स्रोत खोलकर देखा गया, एक इस्तेमाल जैसा हुआ वैसा दर्ज। स्रोत जाँचे हुए, लाइसेंस CC BY 4.0।

कोर्स

• शब्द, टुकड़ों में कोई मॉडल न अक्षर पढ़ता है न शब्द, बल्कि आँकड़ों से सीखे टुकड़े। BPE का तरीका, चलते हुए, और भाषा के हिसाब से उसकी कीमत।
• अगला शब्द कोई मॉडल हर मुमकिन शब्द के लिए एक संभावना कैसे निकालता है, उसमें दाँव कैसे लगाता है, और तापमान, टॉप-k तथा टॉप-p इस दाँव को कैसे बदल देते हैं।
• वह क्यों गढ़ लेता है वही खिलौना मॉडल जाने-पहचाने और गैर-हाज़िर, दोनों शुरुआती टुकड़ों का जवाब एक ही आत्मविश्वास से देता है। जवाब में कुछ भी नहीं बताता कि कौन सा कौन है।
• पूर्वाग्रह कहाँ से आते हैं किसी डेटासेट की बनावट बिगाड़िए, और उस पर सीखा मॉडल वही बिगाड़ आंकड़े तक लौटा देता है। पूर्वाग्रह एक नतीजा है, कोई इरादा नहीं।
• हम उसे क्या देते हैं किसी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सेवा को सौंपी गई फ़ाइल के साथ चार चीज़ें होती हैं: पढ़ना, सहेजना, दोबारा प्रशिक्षण, और लौटाना।
• बनाई गई तस्वीर इस पन्ने पर बनी दो तस्वीरें, उनके स्पेक्ट्रम आमने-सामने, और ऊपर-नमूना करने का छोड़ा निशान। फिर उसकी सीमा: थोड़ा शोर उसे मिटा देता है।
• बनाई गई आवाज़ एक आवाज़ की ध्वनि, पहले मोटे तौर पर बनाई और फिर सँवारकर: फ़र्क़ सुनिए, उसे स्पेक्ट्रम पर देखिए, और जानिए कि वह फ़ोन पर क्यों मिट जाता है।
• वॉटरमार्क किसी फ़ाइल का घोषित उद्गम बिना मेहनत मिट जाता है। सांख्यिकीय वॉटरमार्क, किसी टेक्स्ट या तस्वीर में, ज़्यादा टिकता है, पर अजेय नहीं है।
• कब इस्तेमाल न करें तय करने के लिए तीन जाँचें: गलती की कीमत, जाँच की गुंजाइश, और वैधता। और यह कि AI डिटेक्टर किसी पर आरोप लगाने के काम कभी नहीं आता।

डेमो

• शब्द, टुकड़ों में कोई मॉडल न अक्षर पढ़ता है न शब्द, बल्कि आँकड़ों से सीखे टुकड़े। BPE का तरीका, चलते हुए, और भाषा के हिसाब से उसकी कीमत।
• अगला शब्द कोई मॉडल हर मुमकिन शब्द के लिए एक संभावना कैसे निकालता है, उसमें दाँव कैसे लगाता है, और तापमान, टॉप-k तथा टॉप-p इस दाँव को कैसे बदल देते हैं।
• वह क्यों गढ़ लेता है वही खिलौना मॉडल जाने-पहचाने और गैर-हाज़िर, दोनों शुरुआती टुकड़ों का जवाब एक ही आत्मविश्वास से देता है। जवाब में कुछ भी नहीं बताता कि कौन सा कौन है।
• पूर्वाग्रह कहाँ से आते हैं किसी डेटासेट की बनावट बिगाड़िए, और उस पर सीखा मॉडल वही बिगाड़ आंकड़े तक लौटा देता है। पूर्वाग्रह एक नतीजा है, कोई इरादा नहीं।
• बनाई गई तस्वीर इस पन्ने पर बनी दो तस्वीरें, उनके स्पेक्ट्रम आमने-सामने, और ऊपर-नमूना करने का छोड़ा निशान। फिर उसकी सीमा: थोड़ा शोर उसे मिटा देता है।
• बनाई गई आवाज़ एक आवाज़ की ध्वनि, पहले मोटे तौर पर बनाई और फिर सँवारकर: फ़र्क़ सुनिए, उसे स्पेक्ट्रम पर देखिए, और जानिए कि वह फ़ोन पर क्यों मिट जाता है।
• वॉटरमार्क किसी फ़ाइल का घोषित उद्गम बिना मेहनत मिट जाता है। सांख्यिकीय वॉटरमार्क, किसी टेक्स्ट या तस्वीर में, ज़्यादा टिकता है, पर अजेय नहीं है।

तीनों रास्ते

• किशोरों के लिए किशोरों के लिए कोर्स का रास्ता: पंद्रह की उम्र में उसे किस क्रम में पार करें, सौंपे गए होमवर्क से लेकर पहचानी हुई आवाज़ की नकल करने वाले फ़ोन कॉल तक।
• काम के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर यह कोर्स दफ़्तरी इस्तेमाल के लिए कैसे पार करें: पहले क्या सबसे ज़्यादा मायने रखता है, और आखिर में क्या करना आ जाएगा।
• पढ़ाने के लिए कक्षा में कोर्स की बातें किस क्रम में लें, एक तैयार क्लास जिसे जैसा है वैसा दोहराया जा सकता है, विषय के फंदे, और तैयारी के लिए आधिकारिक ढाँचे।

ब्लॉग

• डाली गई फ़ाइल का क्या होता है AI इस्तेमाल करने वाली किसी सेवा को सौंपी गई सामग्री के साथ क्या हो सकता है, और कोई फ़ाइल डालने से पहले खुद से क्या पूछना चाहिए।
• स्कूल में AI डिटेक्टर AI से बने टेक्स्ट को पकड़ने वाले डिटेक्टर क्या वादा करते हैं, वे असल में क्या करते हैं, और स्कूल में उनकी गलतियों की कीमत कौन चुकाता है।
• जाँचने की आदत मशीन के बनाए किसी सार को तीन चरणों में कैसे जाँचें: स्रोत दोबारा खोलिए, बारीकी की जगह देखिए, तारीख जाँचिए।
• उसे नहीं पता कि उसे नहीं पता कोई भाषा मॉडल किसी गलती को किसी सही तथ्य जितने ही आत्मविश्वास से क्यों कह सकता है, और उसका प्रशिक्षण किस बात को इनाम देता है।
• एक भाषा की कीमत एक ही सवाल, दो अलग भाषाओं में पूछा गया, हिसाब लगाने में एक ही कीमत क्यों नहीं लेता: टोकन में बँटवारा क्या बदल देता है।

सेवा

• शब्दकोश इस कोर्स में इस्तेमाल होने वाले शब्द, आसान भाषा में समझाए और हर एक एंकर से अपने अध्याय से जुड़ा: टोकन, गढ़ा हुआ जवाब, पूर्वाग्रह, वॉटरमार्क, बंद डिब्बा।
• आधिकारिक ढाँचे OECD और यूरोपीय आयोग का ढाँचा, UNESCO के दो ढाँचे और एक गैर-यूरोपीय ढाँचा: वे क्या जानने की माँग करते हैं, और यह कोर्स उसे कहाँ देता है।
• मॉड्यूल: यूरोपीय बाध्यता आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर बने यूरोपीय कानून का अनुच्छेद 4 साक्षरता में क्या माँगता है, क्या नहीं माँगता, और यह कोर्स उसे कहाँ ढँकता है।
• साइट फ़ॉलो करें ईमेल पता दिए बिना प्रकाशनों को फ़ॉलो करें: फ़ीड क्या है, उसे कैसे सब्सक्राइब करें, और यह साइट न्यूज़लेटर के बजाय उसे क्यों चुनती है।
• हमारे बारे में यह साइट क्या है, क्या नहीं है, वह तरीका जो हर बात को उसके स्रोत से जोड़ता है, इसे कौन चलाता है, और यह कुछ भेजे बिना जाँची क्यों जा सकती है।
• साइटमैप इस साइट के सारे पन्ने, विषय के हिसाब से बँटे और एक-एक वाक्य में बताए, साथ में साइटमैप, ब्लॉग की फ़ीड और खुला डेटा।
• आम सवाल इस साइट पर सबसे ज़्यादा दोहराए जाने वाले सवालों के छोटे और जाँचे जा सकने वाले जवाब: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, कीमत, आपका डेटा, भाषाएँ, ODERSA।
• लाइसेंस और दोबारा इस्तेमाल The AI Manual का CC BY 4.0 लाइसेंस क्या देता है: कॉपी, बदलाव, अनुवाद, छपाई, दोबारा प्रसार, पैसे वाली ट्रेनिंग में भी, स्रोत का नाम देकर।
• क्रेडिट The AI Manual के क्रेडिट: आधिकारिक ढाँचे, विषय दर विषय वैज्ञानिक स्रोत, फ़ॉन्ट के लाइसेंस, डेमो के कॉर्पस, और कोई बाहरी निर्भरता नहीं।
• संपर्क The AI Manual से संपर्क: एक पता सेवा के लिए, दूसरा संस्था के लिए। ईमेल से, बिना किसी फ़ॉर्म और बिना खाते।
• गलती बताएं The AI Manual पर कोई गलती बताएं: गलत तारीख, टूटा लिंक, बदल चुका स्रोत, ईमेल से, बिना किसी फ़ॉर्म और बिना खाते।

दूसरे तरीके से देखिए

यह पन्ना स्क्रीन पर पढ़ा जाता है। वही जानकारी दूसरे रूपों में भी है, किसी सॉफ़्टवेयर के लिए, या उनके लिए जो साइट पर बार-बार लौटे बिना उसे फ़ॉलो करना चाहते हैं।

• साइटमैप, सर्च इंजनों और साइट खोजने वाले सॉफ़्टवेयर के लिए: /sitemap.xml।
• ब्लॉग की फ़ीड, इस पन्ने पर लौटे बिना लेख फ़ॉलो करने के लिए: /flux.xml। फ़ीड वाला पन्ना बताता है कि उसे कैसे सब्सक्राइब करें।
• खुला डेटा, उनके लिए जो साइट के आंकड़े और कॉर्पस किसी वेब पन्ने से बाहर चाहते हैं: /data/impact.json और /data/pages.json।

इस साइट का कोई भी पन्ना इस नक्शे से बाहर नहीं है: नक्शा और साइटमैप एक ही निर्माण से लिखे जाते हैं, एक ही गिनती से।