Un service de l’ODERSA
Savoir quand faire confiance à une intelligence artificielle, et quand ne pas s’en servir
The AI Manual enseigne comment une intelligence artificielle fabrique sa réponse, où sont ses erreurs, et quand ne pas s’en servir. Le cours est gratuit, ouvert aux adolescents, aux actifs et aux enseignants, et chaque démonstration tourne sur cet appareil sans rien envoyer.
- Gratuit, sans compte
- Aucune donnée collectée
- CC BY 4.0
En quatre temps : le texte de la question est d’abord découpé en jetons, des unités plus petites qu’un mot entier. Chaque jeton devient un nombre. À partir de ces nombres, le modèle calcule le jeton le plus probable pour continuer la réponse, et répète l’opération jeton après jeton. Le texte assemblé au fil de ces prédictions est la réponse rendue à l’écran.
Le cours
Comprendre, chapitre après chapitre
01
Les mots en morceaux
Un algorithme qui fusionne les paires de caractères les plus fréquentes jusqu’à obtenir un vocabulaire, appliqué en direct à une phrase et comparé entre plusieurs langues.
Ouvrir02
Le prochain mot
Voir, réglage par réglage, un modèle calculer une distribution de probabilité sur le mot suivant, puis tirer dedans.
Ouvrir03
Pourquoi il invente
Poser au même modèle une amorce du corpus puis une amorce absente, et voir que rien dans sa réponse ne signale laquelle, sauf le compte qu’il ne montre jamais.
Ouvrir04
D’où viennent les biais
Une démonstration où vous déformez la composition d’un corpus et voyez le modèle rendre la déformation au chiffre près, plus ce que l’absence d’une donnée rend impossible.
Ouvrir05
Ce qu’on lui donne
Les quatre choses distinctes qui arrivent à un contenu confié à un service, ce que la recherche a mesuré de sa restitution, et les questions à poser avant de déposer un fichier.
Ouvrir06
Une image fabriquée
Une démonstration qui fabrique deux images, révèle dans leur spectre la trace régulière du suréchantillonnage, puis la fait disparaître sous le bruit.
Ouvrir07
Une voix fabriquée
Un son de parole fabriqué deux fois, grossièrement puis avec soin, pour comparer ce que l’oreille perçoit et ce que révèle son spectre, et jusqu’où un peu de bruit ordinaire l’efface.
Ouvrir08
Les filigranes
Un filigrane à liste verte posé sur un texte, un message caché dans les pixels d’une image puis détruit devant vous : deux mécanismes de marquage, et leur différence avec une provenance déclarée.
Ouvrir09
Quand ne pas s’en servir
Trois tests pour décider si un modèle a sa place dans une situation, les cas où il n’en a aucune, et pourquoi un détecteur d’IA ne prouve rien.
OuvrirTrois façons d’entrer
Le parcours qui vous correspond
Pour les adolescents
Ce qu’une intelligence artificielle sait faire d’un devoir, ce qu’elle invente sans le dire, et les gestes à garder avant de lui confier un travail scolaire.
OuvrirPour le travail
Ce qu’un modèle peut tirer d’un document professionnel, ce qu’il ne faut jamais lui transmettre, et comment vérifier ce qu’il rend.
OuvrirPour enseigner
De quoi parler en classe sans support officiel : la mécanique d’un modèle, ses biais, et les usages à repérer chez les élèves.
OuvrirEn chiffres
34
pages publiées, comptées à chaque construction du site
7
démonstrations manipulables, qui tournent sur cet appareil
5
articles publiés sur le blog
53
sources externes citées, vérifiables une à une
Les limites, dites d’avance
Ce que ce cours ne fait pas
- Aucun appel à un service d’intelligence artificielle : les démonstrations sont déterministes et tournent entièrement sur cet appareil.
- Aucun détecteur d’IA maison : les détecteurs se trompent, ce cours enseigne leurs indices et leurs limites.
- Aucun produit conseillé, aucun produit condamné : ce cours explique un fonctionnement, il ne classe aucune marque.