El sitio reúne un curso dividido en capítulos y sus demostraciones manipulables, tres itinerarios que llevan al curso según quién sea usted, un blog que sigue el tema de cerca, y páginas de servicio como esta.

Para aprender, entre por el curso. Para orientarse según su situación, adolescente, profesional o docente, entre por un itinerario. Para verlo todo de golpe, la lista que sigue recoge cada página, agrupada por tema, con una frase sobre cada una.

La página de inicio

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Por dónde entrar

• Entender El índice del curso: cómo un modelo fabrica su respuesta, por qué inventa, de dónde vienen sus sesgos, y cuándo no usarlo. Sin conocimientos previos.
• Las demostraciones Demostraciones manipulables, enteramente en su dispositivo: sin ninguna petición saliente, con una semilla reproducible y un método escrito a mano.
• Los itinerarios Los tres itinerarios del curso de un vistazo: a quién se dirige cada uno y qué se saca de él, para elegir sin abrir los tres.
• El blog Textos que prolongan el curso: un punto técnico explicado, una fuente pública desmenuzada, un uso relatado. Fuentes verificadas, licencia CC BY 4.0.

El curso

• Las palabras en trozos Un modelo no lee letras ni palabras, sino trozos aprendidos por estadística. El método BPE, en directo, y su coste según el idioma.
• La próxima palabra Cómo un modelo calcula una probabilidad para cada palabra posible, sortea dentro, y cómo la temperatura, el top-k y el top-p cambian ese sorteo.
• Por qué inventa El mismo modelo de juguete responde con igual seguridad a un comienzo conocido y a otro ausente de su corpus. Nada en la respuesta señala cuál es cuál.
• De dónde vienen los sesgos Deforme la composición de un conjunto de datos, y el modelo aprendido sobre él devuelve la deformación exacta. El sesgo es consecuencia, no intención.
• Lo que se le da A un archivo confiado a un servicio de inteligencia artificial le pasan cuatro cosas: la lectura, la conservación, el reentrenamiento, la restitución.
• Una imagen fabricada Dos imágenes fabricadas en esta página, sus espectros lado a lado, y el rastro que deja el sobremuestreo. Y su límite: un poco de ruido lo borra.
• Una voz fabricada Un sonido de voz fabricado a lo bruto y luego con cuidado: oiga la diferencia, véala en el espectro, y sepa por qué se borra al teléfono.
• Las marcas de agua La procedencia declarada de un archivo se borra sin esfuerzo. La marca de agua estadística resiste más, en un texto o una imagen, sin ser invencible.
• Cuándo no usarla Tres pruebas para decidir: el coste de un error, la verificabilidad, la legitimidad. Y por qué un detector de IA nunca sirve para acusar a nadie.

Las demostraciones

• Las palabras en trozos Un modelo no lee letras ni palabras, sino trozos aprendidos por estadística. El método BPE, en directo, y su coste según el idioma.
• La próxima palabra Cómo un modelo calcula una probabilidad para cada palabra posible, sortea dentro, y cómo la temperatura, el top-k y el top-p cambian ese sorteo.
• Por qué inventa El mismo modelo de juguete responde con igual seguridad a un comienzo conocido y a otro ausente de su corpus. Nada en la respuesta señala cuál es cuál.
• De dónde vienen los sesgos Deforme la composición de un conjunto de datos, y el modelo aprendido sobre él devuelve la deformación exacta. El sesgo es consecuencia, no intención.
• Una imagen fabricada Dos imágenes fabricadas en esta página, sus espectros lado a lado, y el rastro que deja el sobremuestreo. Y su límite: un poco de ruido lo borra.
• Una voz fabricada Un sonido de voz fabricado a lo bruto y luego con cuidado: oiga la diferencia, véala en el espectro, y sepa por qué se borra al teléfono.
• Las marcas de agua La procedencia declarada de un archivo se borra sin esfuerzo. La marca de agua estadística resiste más, en un texto o una imagen, sin ser invencible.

Los tres itinerarios

• Para adolescentes El itinerario del curso para adolescentes: el orden para atravesarlo a los quince años, del trabajo entregado a la llamada que imita una voz conocida.
• Para el trabajo Cómo atravesar este curso sobre inteligencia artificial para un uso profesional: qué importa más primero, y qué se sabrá hacer al salir.
• Para enseñar El orden para abordar en clase las nociones del curso, una sesión lista para usar, las trampas del tema y los marcos oficiales para prepararla.

El blog

• Lo que pasa con un archivo subido Lo que puede ocurrirle a un contenido confiado a un servicio que usa IA, y la pregunta que hay que hacerse antes de subir un archivo.
• Los detectores de IA en la escuela Lo que prometen los detectores de texto generado por IA, lo que hacen de verdad, y quién paga sus errores en la escuela.
• El gesto de verificación Cómo verificar, en tres tiempos, un resumen producido por una máquina: reabrir la fuente, situar el matiz, comprobar la fecha.
• No sabe que no sabe Por qué un modelo de lenguaje puede afirmar un error con la misma seguridad que un hecho exacto, y qué recompensa su entrenamiento.
• El precio de un idioma Por qué una misma pregunta, hecha en dos idiomas distintos, no cuesta lo mismo de calcular: lo que cambia el troceado en tokens.

El servicio

• El glosario Las palabras que emplea este curso, definidas con claridad y ligadas a su capítulo por un ancla: token, alucinación, sesgo, marca de agua, caja negra.
• Los marcos oficiales El marco de la OCDE y la Comisión Europea, los dos marcos de la UNESCO y un marco no europeo: qué piden saber, y dónde lo da este curso.
• Módulo: la obligación europea Lo que el artículo 4 del reglamento europeo sobre inteligencia artificial exige en alfabetización, lo que no exige, y dónde lo cubre este curso.
• Seguir el sitio Seguir las publicaciones sin dar una dirección de correo: qué es un canal, cómo suscribirse, y por qué este sitio lo prefiere a un boletín.
• Acerca de Lo que es este sitio, lo que no es, el método que ata cada hecho a su fuente, quién lo sostiene, y por qué se puede verificar sin enviar nada.
• Mapa del sitio Todas las páginas de este sitio, agrupadas por sección y descritas en una frase, más el sitemap, el canal del blog y los datos abiertos.
• Preguntas frecuentes Respuestas cortas y verificables a las preguntas que más vuelven sobre este sitio: la inteligencia artificial, el precio, sus datos, los idiomas, la ODERSA.
• Licencia y reutilización Lo que permite la licencia CC BY 4.0 de The AI Manual: copiar, adaptar, traducir, imprimir, difundir, incluso en formación de pago, citando la fuente.
• Créditos Los créditos de The AI Manual: marcos oficiales, fuentes científicas por tema, licencias de las tipografías, corpus de las demostraciones, cero dependencias.
• Contacto Contactar con The AI Manual: una dirección para el servicio, otra para la asociación. Por correo electrónico, sin formulario ni cuenta.
• Informar de un error Informar de un error en The AI Manual: una fecha falsa, un enlace roto, una fuente que ha cambiado, por correo, sin formulario ni cuenta.

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