Este es un sitio oficial de la ODERSA. Así es como puede saberlo

El dominio oficial

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Gratuito, y sin cuenta

Todo está abierto desde el primer momento. Sin registro, sin cuenta, sin contraseña, sin suscripción, sin publicidad. Nada se reserva a quien paga, porque aquí no se paga nada.

Ningún dato recopilado

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Contenidos libres

Los contenidos se publican bajo licencia CC BY 4.0. Puede copiarlos, traducirlos, imprimirlos y redistribuirlos, tanto para sus clases como para su gente, con una única condición: citar a la ODERSA.

Un servicio de la ODERSA

Saber cuándo confiar en una inteligencia artificial, y cuándo no usarla

The AI Manual enseña cómo una inteligencia artificial fabrica su respuesta, dónde están sus errores, y cuándo no usarla. El curso es gratuito, abierto a adolescentes, a profesionales y a docentes, y cada demostración funciona en este dispositivo sin enviar nada.

  • Gratis, sin cuenta
  • Ningún dato recopilado
  • CC BY 4.0
Un teclado de ordenador portátil retroiluminado, la mayoría de los dedos apoyados en la fila de reposo, la tecla U pulsada
Todo empieza con palabras escritas. Lo que la máquina hace después con ellas es el objeto de este curso. Fotografía: Colin, página del archivo, licencia CC BY-SA 4.0 (texto de la licencia).
1 El texto, troceado en tokens 2 482 19 3305 77 640 12 Cada token, convertido en un número 3 ? El token siguiente, predicho 4 El texto, devuelto a la pantalla
Esquema ODERSA, reutilizable bajo licencia CC BY 4.0.

En cuatro tiempos: el texto de la pregunta se trocea primero en tokens, unidades más pequeñas que una palabra entera. Cada token se convierte en un número. A partir de esos números, el modelo calcula el token más probable para continuar la respuesta, y repite la operación token tras token. El texto ensamblado a lo largo de esas predicciones es la respuesta devuelta a la pantalla.

El curso

Entender, capítulo a capítulo

01

Las palabras en trozos

Un algoritmo que fusiona los pares de caracteres más frecuentes hasta obtener un vocabulario, aplicado en directo a una frase y comparado entre varios idiomas.

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02

La próxima palabra

Ver, ajuste por ajuste, a un modelo calcular una distribución de probabilidad sobre la palabra siguiente, y luego sortear dentro.

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03

Por qué inventa

Plantear al mismo modelo un comienzo del corpus y luego otro ausente, y ver que nada en su respuesta señala cuál es cuál, salvo la cuenta que nunca muestra.

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04

De dónde vienen los sesgos

Una demostración donde usted deforma la composición de un corpus y ve al modelo devolver la deformación cifra a cifra, además de lo que la ausencia de un dato vuelve imposible.

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05

Lo que se le da

Las cuatro cosas distintas que le ocurren a un contenido confiado a un servicio, lo que la investigación ha medido de su restitución, y las preguntas que hacerse antes de subir un archivo.

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06

Una imagen fabricada

Una demostración que fabrica dos imágenes, revela en su espectro el rastro regular del sobremuestreo, y luego lo hace desaparecer bajo el ruido.

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07

Una voz fabricada

Un sonido de habla fabricado dos veces, a lo bruto y con cuidado, para comparar lo que percibe el oído y lo que revela su espectro, y hasta dónde lo borra un poco de ruido corriente.

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08

Las marcas de agua

Una marca de agua de lista verde puesta sobre un texto, un mensaje escondido en los píxeles de una imagen y destruido ante usted: dos mecanismos de marcado, y su diferencia con una procedencia declarada.

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09

Cuándo no usarla

Tres pruebas para decidir si un modelo tiene sitio en una situación, los casos en que no tiene ninguno, y por qué un detector de IA no prueba nada.

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En cifras

231

páginas publicadas, contadas en cada construcción del sitio

7

demostraciones manipulables, que funcionan en este dispositivo

5

artículos publicados en el blog

53

fuentes externas citadas, verificables una a una

Los límites, dichos por delante

Lo que este curso no hace

  • Ninguna llamada a un servicio de inteligencia artificial: las demostraciones son deterministas y funcionan enteramente en este dispositivo.
  • Ningún detector de IA propio: los detectores se equivocan, y este curso enseña sus indicios y sus límites.
  • Ningún producto recomendado, ningún producto condenado: este curso explica un funcionamiento, no clasifica ninguna marca.