Lo que los marcos oficiales piden saber
Estos marcos describen competencias esperadas. Ninguno aporta un curso para alcanzarlas. Esta página dice qué pide saber cada uno, y dónde lo da este curso.
Una entidad financiadora, la dirección de un centro o un ministerio suelen hacer la misma pregunta: ¿en qué se apoya The AI Manual? Esta página responde con piezas públicas, cada una abierta en su dirección en el momento de escribirla. No pretende inventar nada: enlaza lo que esas piezas piden saber con el lugar exacto donde este curso lo da.
En esta página
Una competencia esperada, no un curso
Los cuatro marcos que siguen describen competencias: lo que una persona debe saber hacer ante un sistema de inteligencia artificial, a qué nivel, a qué edad o en qué profesión. Ninguno explica cómo un modelo fabrica su respuesta, por qué inventa con aplomo, ni de dónde vienen sus sesgos. No es una carencia suya: describir una competencia esperada y enseñar cómo alcanzarla son dos oficios distintos. Este curso hace el segundo, capítulo a capítulo, y lo muestra a continuación, marco por marco.
El marco de la OCDE y de la Comisión Europea
La OCDE y la Comisión Europea, con el apoyo de CodeAI, publican y lanzan este marco los días 17 y 18 de junio de 2026 en Bruselas, tras una consulta internacional abierta sobre un borrador de mayo de 2025 que reunió más de dos mil aportaciones. Se dirige a primaria y secundaria, y alimenta el apartado innovador de la encuesta PISA 2029.
Describe cuatro ámbitos de competencias, diecinueve competencias en total, cada una hecha de un saber, un saber hacer y una actitud: implicarse con la inteligencia artificial, crear con ella, gestionarla, darle forma. Su ámbito «gestionar la IA» exige saber qué se decide confiar a un sistema, y qué pasa con ello.
Lo que este marco permite afirmar, este curso lo da en el capítulo lo que se le da: las cuatro cosas distintas que le ocurren a un texto, una imagen o un archivo confiado a un servicio.
El marco UNESCO para el alumnado
La UNESCO publica este marco el 8 de agosto de 2024, durante su semana del aprendizaje digital. Se dirige al alumnado de la enseñanza escolar.
Describe doce competencias repartidas en cuatro dimensiones, en tres niveles de progresión: entender, aplicar, crear. Sus cuatro dimensiones son una mentalidad centrada en el ser humano, la ética de la inteligencia artificial, sus técnicas y sus aplicaciones, y el diseño de sistemas de inteligencia artificial. Su dimensión «ética de la IA» exige saber por qué un sistema reproduce desequilibrios que no ha elegido.
Lo que esa dimensión pide, este curso lo da en el capítulo de dónde vienen los sesgos: una demostración donde uno mismo deforma la composición de un corpus, y donde ve al modelo devolver exactamente la deformación puesta.
El marco UNESCO para el profesorado
La UNESCO publica este marco el mismo día, el 8 de agosto de 2024: el primer marco mundial de este tipo concebido para el propio profesorado, y no para su alumnado.
Describe quince competencias repartidas en cinco dimensiones, en tres niveles: adquirir, profundizar, crear. Sus cinco dimensiones son una mentalidad, la ética de la inteligencia artificial, sus fundamentos, su pedagogía y el desarrollo profesional. Su dimensión «mentalidad centrada en el ser humano» exige saber reconocer las situaciones en las que una respuesta de máquina no tiene sitio, no solo aquellas en las que sí lo tiene.
Lo que esa dimensión espera, este curso lo da en el capítulo cuándo no usarla: tres pruebas para decidir si una situación autoriza a apoyarse en una respuesta de máquina, y por qué un detector nunca prueba nada.
Un marco no europeo: AI4K12
AI4K12 no es un marco europeo, y precisamente por eso figura aquí: el trabajo de alfabetización en inteligencia artificial no pertenece a un continente. La AAAI y la CSTA lo publican desde 2018, con el apoyo de la National Science Foundation estadounidense, y lo mantienen al día desde entonces. Se dirige a las aulas estadounidenses por tramos escolares, desde infantil hasta el final de la secundaria (K-2, 3-5, 6-8, 9-12 en su nomenclatura).
Describe cinco grandes ideas: la percepción, la representación y el razonamiento, el aprendizaje, la interacción natural, el impacto social. Su gran idea «percepción» trata de la forma en que un sistema capta y representa una imagen, un sonido o un texto.
Este curso da la vuelta a esa pregunta: cómo reconocer que una imagen ha sido fabricada, no solo percibida. Lo que ese marco permite afirmar, este curso lo da en el capítulo una imagen fabricada: dos imágenes fabricadas en el dispositivo que abre la página, sus espectros lado a lado, y el límite del procedimiento, un poco de ruido basta para borrarlo.
Lo que los marcos piden, y dónde lo da este curso
La tabla retiene un punto por marco, y se detiene en los capítulos ya publicados: una fila sin capítulo real no se escribe.
| Competencia esperada | Marco que la pide | Página del curso que la trata |
|---|---|---|
| Saber qué se decide confiar a un sistema, y qué pasa con ello | OCDE y Comisión Europea, ámbito «gestionar la IA» | Lo que se le da |
| Entender por qué un modelo reproduce los desequilibrios de sus datos de entrenamiento | UNESCO, marco para el alumnado, dimensión «ética de la IA» | De dónde vienen los sesgos |
| Decidir si una situación autoriza a apoyarse en una respuesta de máquina | UNESCO, marco para el profesorado, dimensión «mentalidad centrada en el ser humano» | Cuándo no usarla |
| Reconocer los indicios, y sus límites, de una imagen fabricada por una máquina | AI4K12, gran idea «percepción» | Una imagen fabricada |
Lo reglamentario no pertenece a esta base común
El derecho de la Unión Europea establece, además de estos marcos, una obligación distinta: su reglamento sobre inteligencia artificial pide a todo proveedor y a todo responsable del despliegue de un sistema apoyar la alfabetización en inteligencia artificial de su personal, cualquiera que sea el nivel de riesgo del sistema. Esa obligación está en aplicación desde febrero de 2025.
No tiene nada que ver con los cuatro marcos de arriba: un marco describe una competencia que alcanzar, una obligación legal impone un esfuerzo a una organización, bajo una autoridad que puede sancionarla. La mecánica de un modelo es la misma en todas partes: un capítulo que la describe vale para todos los idiomas de este curso. Una obligación legal no: rige para un territorio, y no para otro. Por eso se trata aparte, en un módulo puesto al lado de esta base común, nunca dentro de ella: véase la obligación europea.
Véase también
Lo que este sitio es, y a qué se compromete, se describe en la página acerca de. Cada fuente de este curso, marco por marco y tema por tema, está inventariada en la página créditos.
Fuentes
- Empowering Learners for the Age of AI («AILit Framework»), OCDE y Comisión Europea, con el apoyo de CodeAI, 2026.
- Empowering Learners for the Age of AI (informe completo, PDF), OECD Publishing, con la Comisión Europea, 2026.
- AI Competency Framework for Students, UNESCO, 2024.
- AI Competency Framework for Teachers, UNESCO, 2024.
- AI4K12: Five Big Ideas in AI, AAAI y CSTA, financiado por la National Science Foundation, 2018.
- Reglamento (UE) 2024/1689 (AI Act), texto consolidado, artículo 4 «AI literacy», Unión Europea, EUR-Lex, 2024, texto consolidado a 27 de julio de 2026.