आधिकारिक ढाँचे क्या जानने की माँग करते हैं
ये ढाँचे अपेक्षित योग्यताओं का ब्यौरा देते हैं। उन तक पहुँचने का कोर्स कोई नहीं देता। यह पन्ना बताता है कि हर ढाँचा क्या जानने की माँग करता है, और यह कोर्स उसे कहाँ देता है।
कोई फ़ंडर, कोई संस्थान-प्रमुख या कोई मंत्रालय अक्सर वही सवाल पूछता है: The AI Manual किस आधार पर खड़ा है? यह पन्ना सार्वजनिक दस्तावेज़ों से जवाब देता है, जिनमें से हर एक लिखे जाने के वक़्त अपने पते पर खुला था। यह कुछ नया गढ़ने का दावा नहीं करता: यह इन दस्तावेज़ों की जानने की माँग को ठीक उस जगह से जोड़ देता है जहाँ यह कोर्स उसे देता है।
इस पन्ने पर
अपेक्षित योग्यता, कोर्स नहीं
आगे दिए चारों ढाँचे योग्यताओं का ब्यौरा देते हैं: किसी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम के सामने किसी व्यक्ति को क्या कर पाना चाहिए, किस स्तर पर, किस उम्र में या किस पेशे में। इनमें से कोई नहीं समझाता कि एक मॉडल अपना जवाब कैसे बनाता है, वह पूरे भरोसे के साथ क्यों गढ़ लेता है, या उसके पूर्वाग्रह कहाँ से आते हैं। यह उनकी कोई कमी नहीं है: अपेक्षित योग्यता का ब्यौरा देना और उस तक पहुँचना सिखाना, दो अलग काम हैं। यह कोर्स दूसरा काम करता है, अध्याय दर अध्याय, और नीचे ढाँचे दर ढाँचे यही दिखाता है।
OECD और यूरोपीय आयोग का ढाँचा
OECD और यूरोपीय आयोग, CodeAI के सहयोग से, यह ढाँचा 17 और 18 जून 2026 को ब्रसेल्स में प्रकाशित और जारी करते हैं, मई 2025 के एक प्रारूप पर हुए खुले अंतरराष्ट्रीय परामर्श के बाद, जिसमें दो हज़ार से ज़्यादा लोगों ने हिस्सा लिया। यह प्राथमिक और माध्यमिक शिक्षा के लिए है, और PISA 2029 सर्वेक्षण के नवाचार वाले हिस्से में काम आता है।
यह योग्यताओं के चार क्षेत्र बताता है, कुल उन्नीस योग्यताएँ, हर एक एक जानकारी, एक कौशल और एक रवैये से बनी: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से जुड़ना, उसके साथ बनाना, उसका प्रबंधन करना, उसे गढ़ना। इसका “AI का प्रबंधन” क्षेत्र यह जानने की माँग करता है कि हम किसी सिस्टम को क्या सौंपना चुनते हैं, और उसका आगे क्या होता है।
यह ढाँचा जो कहने देता है, वह यह कोर्स हम उसे क्या देते हैं अध्याय में देता है: वे चार अलग-अलग चीज़ें जो किसी सेवा को सौंपे गए टेक्स्ट, तस्वीर या फ़ाइल के साथ होती हैं।
विद्यार्थियों के लिए UNESCO का ढाँचा
UNESCO यह ढाँचा 8 अगस्त 2024 को, अपने डिजिटल लर्निंग वीक के दौरान प्रकाशित करता है। यह स्कूली शिक्षा के विद्यार्थियों के लिए है।
यह चार आयामों में बँटी बारह योग्यताएँ बताता है, प्रगति के तीन स्तरों पर: समझना, लागू करना, बनाना। इसके चार आयाम हैं मनुष्य को केंद्र में रखने वाला नज़रिया, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की नैतिकता, उसकी तकनीकें और उपयोग, और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टमों का डिज़ाइन। इसका “AI की नैतिकता” आयाम यह जानने की माँग करता है कि कोई सिस्टम उन असंतुलनों को क्यों दोहराता है जो उसने चुने नहीं हैं।
यह आयाम जो माँगता है, वह यह कोर्स पूर्वाग्रह कहाँ से आते हैं अध्याय में देता है: एक डेमो जहाँ आप खुद किसी कॉर्पस की बनावट बिगाड़ते हैं, और देखते हैं कि मॉडल ठीक वही बिगाड़ लौटा देता है जो आपने रखा था।
शिक्षकों के लिए UNESCO का ढाँचा
UNESCO यह ढाँचा उसी दिन, 8 अगस्त 2024 को प्रकाशित करता है: इस तरह का पहला वैश्विक ढाँचा जो खुद शिक्षकों के लिए बना है, उनके विद्यार्थियों के लिए नहीं।
यह पाँच आयामों में बँटी पंद्रह योग्यताएँ बताता है, तीन स्तरों पर: हासिल करना, गहराई में जाना, बनाना। इसके पाँच आयाम हैं एक नज़रिया, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की नैतिकता, उसकी बुनियादी बातें, उसकी शिक्षण-विधि, और पेशेवर विकास। इसका “मनुष्य को केंद्र में रखने वाला नज़रिया” आयाम उन हालात को पहचानने की माँग करता है जहाँ मशीन के जवाब की जगह नहीं है, सिर्फ़ उन हालात की नहीं जहाँ उसकी जगह है।
यह आयाम जिसकी अपेक्षा करता है, वह यह कोर्स कब इस्तेमाल न करें अध्याय में देता है: तीन जाँचें, यह तय करने के लिए कि कोई स्थिति मशीन के जवाब पर टिकने की इजाज़त देती है या नहीं, और यह कि कोई डिटेक्टर कभी कुछ साबित क्यों नहीं करता।
एक गैर-यूरोपीय ढाँचा: AI4K12
AI4K12 यूरोपीय ढाँचा नहीं है, और ठीक इसीलिए यह यहाँ है: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस साक्षरता की कोशिश किसी एक महाद्वीप की नहीं है। AAAI और CSTA इसे 2018 से प्रकाशित कर रहे हैं, अमेरिकी National Science Foundation के सहयोग से, और तब से इसे ताज़ा रखते आए हैं। यह अमेरिकी कक्षाओं के लिए है, स्कूली वर्गों में बँटा, शुरुआती कक्षा से आखिरी तक (उसकी शब्दावली में K-2, 3-5, 6-8, 9-12)।
यह पाँच बड़े विचार बताता है: बोध, प्रतिनिधित्व और तर्क, सीखना, स्वाभाविक संवाद, और सामाजिक असर। इसका “बोध” वाला बड़ा विचार इस बात पर है कि कोई सिस्टम किसी तस्वीर, किसी आवाज़ या किसी टेक्स्ट को कैसे पकड़ता और दर्शाता है।
यह कोर्स इस सवाल को पलट देता है: कैसे पहचानें कि कोई तस्वीर बनाई गई है, सिर्फ़ यह नहीं कि वह पकड़ी गई है। यह ढाँचा जो कहने देता है, वह यह कोर्स बनाई गई तस्वीर अध्याय में देता है: पन्ना खोलने वाले डिवाइस पर बनाई गई दो तस्वीरें, उनके स्पेक्ट्रम आमने-सामने, और इस तरीके की सीमा, यानी थोड़ा शोर ही उसे मिटा देने के लिए काफ़ी है।
ढाँचे क्या माँगते हैं, और यह कोर्स उसे कहाँ देता है
तालिका हर ढाँचे से एक बात रखती है, और पहले से प्रकाशित अध्यायों पर रुक जाती है: जिस पंक्ति के लिए कोई असल अध्याय न हो, वह लिखी नहीं जाती।
| अपेक्षित योग्यता | इसकी माँग करने वाला ढाँचा | इसे लेने वाला कोर्स का पन्ना |
|---|---|---|
| यह जानना कि हम किसी सिस्टम को क्या सौंपना चुनते हैं, और उसका आगे क्या होता है | OECD और यूरोपीय आयोग, “AI का प्रबंधन” क्षेत्र | हम उसे क्या देते हैं |
| यह समझना कि एक मॉडल अपने प्रशिक्षण-डेटा के असंतुलन क्यों दोहराता है | UNESCO, विद्यार्थियों का ढाँचा, “AI की नैतिकता” आयाम | पूर्वाग्रह कहाँ से आते हैं |
| यह तय करना कि कोई स्थिति मशीन के जवाब पर टिकने की इजाज़त देती है या नहीं | UNESCO, शिक्षकों का ढाँचा, “मनुष्य को केंद्र में रखने वाला नज़रिया” आयाम | कब इस्तेमाल न करें |
| मशीन से बनाई गई तस्वीर के संकेत, और उनकी सीमाएँ पहचानना | AI4K12, “बोध” वाला बड़ा विचार | बनाई गई तस्वीर |
जो कानूनी है, वह इस आधार का हिस्सा नहीं
यूरोपीय संघ का कानून, इन ढाँचों के अलावा, एक अलग बाध्यता रखता है: उसका आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर बना कानून हर आपूर्तिकर्ता और हर तैनात करने वाले से माँगता है कि वह अपने कर्मचारियों की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस साक्षरता को सहारा दे, सिस्टम का जोखिम-स्तर कोई भी हो। यह बाध्यता फ़रवरी 2025 से लागू है।
इसका ऊपर दिए चारों ढाँचों से कोई नाता नहीं है: एक ढाँचा हासिल करने लायक योग्यता बताता है, एक कानूनी बाध्यता किसी संगठन पर एक कोशिश थोपती है, ऐसे किसी प्राधिकरण के तहत जो उसे सज़ा दे सकता है। एक मॉडल की मशीनरी हर जगह एक ही है: उसे बताने वाला अध्याय इस कोर्स की सारी भाषाओं के लिए काम करता है। कानूनी बाध्यता ऐसी नहीं है: वह एक इलाके के लिए है, दूसरे के लिए नहीं। इसीलिए उसे अलग लिया गया है, इस आधार के बगल में रखे एक मॉड्यूल के रूप में, इस आधार के भीतर कभी नहीं: देखिए यूरोपीय बाध्यता।
यह भी देखिए
यह साइट क्या है, और किस बात के लिए ज़िम्मेदार है, यह हमारे बारे में पन्ने पर बताया गया है। इस कोर्स का हर स्रोत, ढाँचे दर ढाँचे और विषय दर विषय, क्रेडिट वाले पन्ने पर दर्ज है।
स्रोत
- Empowering Learners for the Age of AI (“AILit Framework”), OECD और यूरोपीय आयोग, CodeAI के सहयोग से, 2026।
- Empowering Learners for the Age of AI (पूरी रिपोर्ट, PDF), OECD Publishing, यूरोपीय आयोग के साथ, 2026।
- AI Competency Framework for Students, UNESCO, 2024।
- AI Competency Framework for Teachers, UNESCO, 2024।
- AI4K12: Five Big Ideas in AI, AAAI और CSTA, National Science Foundation के वित्तपोषण से, 2018।
- विनियम (EU) 2024/1689 (AI Act), समेकित पाठ, अनुच्छेद 4 “AI literacy”, यूरोपीय संघ, EUR-Lex, 2024, 27 जुलाई 2026 तक समेकित पाठ।