这门课只有一个顺序，而这个顺序是有讲究的。它从最基础的一步开始：一段文本，在模型眼里怎么变成一串单位，再变成一串数字。后面的一切都得靠这第一步才讲得通，无论是下一个词的预测、一脸笃定的编造，还是语料悄悄传下来的偏见。接下来的几章再看：交给它的内容后来怎么样了，一张被造出来的图片或一段被造出来的声音会露出什么马脚，以及一道水印能撑到哪一步。走完这条路，课程才收尾：机理已经从里面看过一遍，这时候才谈得上判断一个“听起来合理”的答案什么时候不够用，以及干脆不用它。这也是为什么收尾的是这一章，而不是别的一章：判断力从来不走在理解前面，它跟在理解后面。

各章

怎么跟着走

这门课可以从头读到尾，就按上面排好的章节顺序。已经知道自己要找什么的人，还有另一个入口：路线页面按青少年、工作中的人或教师，给出三条不同的路。第三个入口直接通向动手：演示页面把课里所有可操作的工具集中在一起，不必先读解释它们的文字。

不需要任何基础

这门课不假设你懂数学，不需要写一行代码，也不用注册任何账号。每个技术词都在它真正用得上的那一刻才定义，绝不提前。会读一个网页，就足够把它整个读完。

这门课不做的事

这门课解释的是原理，不是某个产品。

• 它不教你使用任何一款软件或某个具体界面。
• 它不拿任何一个人工智能服务去比另一个。
• 它不评判人工智能是好事还是坏事。

它给的是另一样东西：机理从里面看过一遍之后，你自己就能判断。

方法

这门课的每一句技术论断都带着来源，而且在写下它的那一刻是可以打开的。研究上还有争议的，就按有争议来讲，绝不当成定论。逐个主题的明细，集中在鸣谢与来源页面。

演示

课里每一个可动手的演示都完全在这台设备上运行，不用联网，也不用账号：演示跑起来的时候，可以打开浏览器的“网络”标签页，亲眼确认没有任何请求发出去。每一个演示还会把自己的方法讲明白，好让人能不用它、用手在纸上把同样的事再做一遍。