ODERSA की एक सेवा
जानिए कब किसी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर भरोसा किया जा सकता है, और कब उसका इस्तेमाल ही नहीं करना चाहिए
The AI Manual सिखाता है कि एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अपना जवाब कैसे बनाती है, उसकी गलतियाँ कहाँ होती हैं, और कब उसका इस्तेमाल नहीं करना चाहिए। कोर्स मुफ़्त है, किशोरों, नौकरीपेशा लोगों और शिक्षकों, सबके लिए खुला है, और हर डेमो इसी डिवाइस पर चलता है, कहीं कुछ भेजे बिना।
- मुफ़्त, बिना खाते
- कोई डेटा इकट्ठा नहीं
- CC BY 4.0
चार चरणों में: सवाल का टेक्स्ट पहले टोकन में बाँटा जाता है, यानी पूरे शब्द से छोटी इकाइयों में। हर टोकन एक संख्या बन जाता है। इन संख्याओं से मॉडल हिसाब लगाता है कि जवाब आगे बढ़ाने के लिए सबसे संभावित टोकन कौन सा है, और यही काम टोकन दर टोकन दोहराता जाता है। इन अनुमानों से जुड़ता हुआ टेक्स्ट ही वह जवाब है जो स्क्रीन पर दिखता है।
कोर्स
अध्याय दर अध्याय समझिए
01
शब्द, टुकड़ों में
एक एल्गोरिद्म जो सबसे बार-बार आने वाले अक्षर-जोड़ों को जोड़ता जाता है जब तक एक शब्दावली न बन जाए, जिसे चलते हुए एक वाक्य पर लगाया गया और कई भाषाओं के बीच तुला गया।
खोलें02
अगला शब्द
सेटिंग दर सेटिंग देखिए कि कोई मॉडल अगले शब्द पर एक संभावना-वितरण कैसे निकालता है, और फिर उसमें दाँव कैसे लगाता है।
खोलें03
वह क्यों गढ़ लेता है
उसी मॉडल से एक बार कॉर्पस का शुरुआती टुकड़ा पूछिए और एक बार गैर-हाज़िर टुकड़ा, और देखिए कि जवाब में कुछ भी नहीं बताता कि कौन सा कौन है, सिवाय उस गिनती के जो वह कभी नहीं दिखाता।
खोलें04
पूर्वाग्रह कहाँ से आते हैं
एक डेमो जहाँ आप किसी कॉर्पस की बनावट बिगाड़ते हैं और मॉडल को वही बिगाड़ आंकड़े तक लौटाते हुए देखते हैं, और साथ में यह भी कि किसी डेटा की गैर-हाज़िरी क्या नामुमकिन बना देती है।
खोलें05
हम उसे क्या देते हैं
किसी सेवा को सौंपी गई सामग्री के साथ होने वाली चार अलग-अलग चीज़ें, उसके लौटाए जाने के बारे में शोध ने क्या नापा है, और कोई फ़ाइल डालने से पहले पूछे जाने वाले सवाल।
खोलें06
बनाई गई तस्वीर
एक डेमो जो दो तस्वीरें बनाता है, उनके स्पेक्ट्रम में ऊपर-नमूना करने का नियमित निशान खोलता है, और फिर उसे शोर के नीचे गायब कर देता है।
खोलें07
बनाई गई आवाज़
बोली की एक ध्वनि दो बार बनाई गई, पहले मोटे तौर पर और फिर सँवारकर, ताकि तुलना हो सके कि कान क्या पकड़ता है और उसका स्पेक्ट्रम क्या खोलता है, और यह भी कि थोड़ा आम शोर उसे कहाँ तक मिटा देता है।
खोलें08
वॉटरमार्क
किसी टेक्स्ट पर लगाया गया हरी-सूची वाला वॉटरमार्क, किसी तस्वीर के पिक्सलों में छिपाया गया एक संदेश और फिर आपके सामने ही उसका मिट जाना: निशान लगाने की दो मशीनरियाँ, और घोषित उद्गम से उनका फ़र्क़।
खोलें09
कब इस्तेमाल न करें
यह तय करने के लिए तीन जाँचें कि किसी स्थिति में मॉडल की जगह है या नहीं, वे हालात जहाँ उसकी कोई जगह नहीं, और यह कि AI डिटेक्टर कुछ भी साबित क्यों नहीं करता।
खोलेंअंदर आने के तीन रास्ते
वह रास्ता जो आप पर फिट बैठता है
किशोरों के लिए
एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस किसी होमवर्क का क्या कर सकती है, वह चुपचाप क्या गढ़ लेती है, और स्कूल का काम उसे सौंपने से पहले कौन सी आदतें बनाए रखनी चाहिए।
खोलेंकाम के लिए
एक मॉडल किसी दफ़्तरी दस्तावेज़ से क्या निकाल सकता है, उसे कभी क्या नहीं देना चाहिए, और वह जो लौटाता है उसकी जाँच कैसे करें।
खोलेंपढ़ाने के लिए
बिना किसी सरकारी सामग्री के कक्षा में किस बात पर बोलें: मॉडल की मशीनरी, उसके पूर्वाग्रह, और विद्यार्थियों में पहचानने लायक इस्तेमाल।
खोलेंआंकड़ों में
231
प्रकाशित पन्ने, साइट के हर निर्माण पर गिने गए
7
आज़माए जा सकने वाले डेमो, जो इसी डिवाइस पर चलते हैं
5
ब्लॉग पर प्रकाशित लेख
53
बाहरी स्रोत, जिनमें से हर एक जाँचा जा सकता है
सीमाएँ, पहले ही बता दी गईं
यह कोर्स क्या नहीं करता
- किसी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सेवा को कोई कॉल नहीं: सारे डेमो निश्चित नतीजे देते हैं और पूरी तरह इसी डिवाइस पर चलते हैं।
- अपना कोई AI डिटेक्टर नहीं: डिटेक्टर गलती करते हैं, यह कोर्स उनके संकेत और उनकी सीमाएँ सिखाता है।
- न कोई प्रोडक्ट सुझाया जाता है, न किसी को खराब बताया जाता है: यह कोर्स एक तरीका समझाता है, किसी ब्रांड की रैंकिंग नहीं करता।