常见问题
每一个常被问到的问题，都有一个简短直接的回答。没有一件事被绕开，包括这门课不做的事。
本站与人工智能
本站运行时用到人工智能吗？
不用，一点都不用。每个页面都是已经写好的文件，每个演示都在这台设备上计算，从不在远程服务器上算。核实只要三秒，也不需要任何信任：打开浏览器的开发者工具，切到“网络”标签页，重新加载页面，看看发出去了什么。这正是页面顶部那道黑色横幅请你做的事。
本站的文字是人工智能写的吗？
人工智能工具帮着写出第一稿。没有任何东西是原样发布的：每个页面接着都会逐条来源核对，每一句技术论断都带着它的出处，而且在写下它的那一刻是可以打开的。让 ODERSA 承担责任的是这次核对，不是敲键盘的那个工具。
为什么本站没有 AI 检测器？
因为检测器会出错。一项针对十四款 AI 生成文本检测工具的独立评测，没有找出任何一款同时做到可靠和精确。误判主要落在英语非母语者身上：几款使用很广的检测器，会把他们的文本中的大多数错判为人工智能生成，而对英语母语者的文本却识别正确。这门课教的是线索和它们的限度，从不给一个自动判决。
使用本站
需要账号吗？
不需要。没有任何东西要求账号、密码或注册。整门课从第一次访问起就全部开放。
要多少钱？
不要钱。ODERSA 是依法国 1901 年法律成立的协会：它不出售任何对价，所以在这里也没有什么可收费的。
我可以在课堂、培训或团队会议上用它吗？
可以。内容以 CC BY 4.0 许可协议发布：你可以复制、投屏、打印和改编，唯一的条件是署名 ODERSA。条件的细节在许可页面。
演示不联网也能用吗？
可以，页面加载完之后就行。每个演示都把自己的代码和数据嵌在页面里：计算过程中没有任何东西去请求服务器，所以运行起来不依赖任何连接。
需要开启 JavaScript 吗？
阅读不需要：课程的所有文字在没有 JavaScript 的情况下都读得到。可动手的演示需要它才能在浏览器里计算。没有 JavaScript 的时候，页面会说明怎么用手在纸上把同样的动作重做一遍，而不是留下一片空白。
你的数据
本站会跟踪我的浏览吗？
不会。没有跟踪代码，这些页面里没有任何统计工具，也没有跟踪 cookie。核实的地方和其他事情一样：浏览器开发者工具的“网络”标签页。
不过在网络的边缘，托管方那里确实会留下一些东西：普通的技术日志，一次收到的请求和一次发出的响应，没有 cookie，也没有任何能识别某个人、或者把他从一页跟到另一页的东西。协会会不定期地人工查看这些日志，用来写它的总结。这不是一套持续运行的流量统计：这是由一个人在特定文件需要时做的一次偶尔的查阅。
我在演示里输入的东西，会被发到什么地方吗？
不会。演示完全在你的设备上计算：你输入的东西不会出去，页面一关也什么都不留。
内容
这门课有哪些语言？
目前已服务 7 种语言。页面顶部的选择器通向其中的每一种。
内容是不是最新的，谁来改错？
内容每六个月复审一次：这个题目和它的来源都走得快。要在这次复审之前报告一个错误，报告错误页面随时开着，不用账号也不用表单。
你们依据哪些框架？
依据国际机构发布的人工智能素养框架：经合组织与欧盟委员会为中小学教育制定的共同框架，以及联合国教科文组织的两份能力框架，一份面向学生，一份面向教师。它们的完整网址汇集在官方框架页面，本页底部的来源里也有。
这门课在任何国家都成立吗？
成立。模型造出回答的方式在哪里都一样：这门课只把它讲一遍，讲给所有人。取决于某个国家或某个地区的东西，作为模块摆在旁边，绝不进共同的地基。
ODERSA 是谁
谁在运营本站？
ODERSA，一个依法国 1901 年法律成立的协会。它的法律状态、治理和运作，写在 odersa.org 的协会页面。
怎么写信给 ODERSA？
按主题分两个地址：literacy@odersa.org 对应这门课，contact@odersa.org 对应协会行政。
来源
- Testing of detection tools for AI-generated text，Debora Weber-Wulff 等，2023 年。 评测了十四款检测工具：没有一款同时做到可靠和精确。
- GPT detectors are biased against non-native English writers，Weixin Liang 等，2023 年。 几款使用很广的检测器把英语非母语者的文本中的大多数错判为人工智能生成。
- Empowering Learners for the Age of AI: An AI Literacy Framework for Primary and Secondary Education（“AILit Framework”），经合组织与欧盟委员会，2026 年。 面向中小学的四个能力领域共同框架，2026 年 6 月发布。
- AI Competency Framework for Students，联合国教科文组织，2024 年。 四个维度下的十二项能力，附三个进阶层级。
- AI Competency Framework for Teachers，联合国教科文组织，2024 年。 五个维度下的十五项能力：面向教师的第一份此类全球框架。