博客
这个博客不是一份人工智能的新闻日志：它是课程的延伸，只是篇幅更短。
这个博客不追人工智能的新闻：这个题目变得太快，一个为了长久而做的网站不该跟在它后面跑。它用更短、更准的文字延伸理解这门课，而且只有三种形式：把一个技术点讲到底，把一份公开来源逐句拆开，或者按事情本来的样子记下一次用法。和站内其他内容一样，每篇文章都注明来源，并且把还有争议的地方点出来。
文章
上传的文件后来怎么样了
研究对交给使用 AI 的服务的内容的下场测出了什么，以及在上传一个文件之前该问自己的那个问题。
阅读学校里的 AI 检测器
AI 生成文本检测器承诺什么、实际上做什么，以及为什么它们的错误不是同样地压在每个人身上。
阅读核查这个动作
一个分三步、可以照做的动作，用来核查机器产出的摘要，依据是研究在最好的职业核查者身上测到的做法。
阅读它不知道自己不知道
“语言模型不知道自己不知道”这句话到底指什么，以及它的训练为什么奖励笃定、而不是承认不确定。
阅读一种语言的价钱
为什么同一句话按写它的语言不同，处理起来更贵，以及这件事透露出词元切分背后的工程选择。
阅读追新文章
没有一篇文章会在社交网络上预告。订阅更新这一页讲的是怎么在不留下地址的情况下订阅。